Shengtong Technology创建了一个可以快速实施的垂直场景解决方案。自2022年底之前推出Chatgpt以来，世界上已经设定了人工智能模型中前所未有的训练浪潮。在短短几年内，大型模型的数量增加了，参数量表和功能能力继续扩展，从而促进了AI技术的加速突破。同时，该行业正在从一般模型转变为场景的情况，并且越来越多的制造商开始探索需要应对复杂和多样化的应用程序环境的特定行业的定制解决方案。麦肯锡全球研究所预测，发展人工智能将创造高达7万亿美元的新经济价值，这将人工智能的经济利益增加了几乎50％。其中，中国市场的潜在贡献可能会达到2美元N，大约提供全球总数的三分之一。在这一变化中，交互式AI作为人与技术之间的桥梁，成为释放这种潜力的关键。 Deloitte交互式人工智能白皮书确定交互式AI在提高运营效率，降低人工成本，提高服务质量和重塑工作方法方面已显示出大量数量。 Shengtong Technology（02495.HK）成立于2005年，是最早致力于解决AI-Level企业级别的中国技术业务。在过去的二十年中，Shengtong Technology继续在交流和人工智能领域中使Presencearrange成为现状，并且已有效地整合到许多实际情况中。 Shengtong Technology副总经理兼董事会秘书Liu Yihan。图片由面试官提供。 “ AI的真实值不在一堆参数上，而是在c上尚顿技术的副总经理兼董事会副局长刘Yihan在对《时代周刊》的独家访谈中说：“我们遵循'小步骤和深度突破的方法，并从企业用户的真实需求开始，创造了良好的，灵活的倾向的赛车，这是``需求iS timess ofstrys of of staid offiens''在AI技术的快速发展中，Shengtong Technology如何维持自己的产品和技术，这是一个互动人工智能市场的定位。额外的路线。”。它具有很高的扩展效率和对客户的良好投资绩效。该想法也反映在公司商业化的结果中。以2022为例，旧客户贡献的收入将为70％，这是70％的账户，这是对公司和客户在业务水平上的高度认识和客户的备忘录的高度认可。在同一时间内，我们正在促进人类和发展的跨越研究，我们的发展和开发又是跨越的研究。感知”，我们对世界和更高的产出可信度有了更全面的了解。我们专注于企业可量化的ROI应用程序的方案，避免了无效的电脑计算竞赛，并帮助客户获得了巨大的经济利益和非常有趣的解决方案。每周的时间：Shengtong技术强调了“与此相互交流 + AI + Architequer”的全面堆栈。实际应用程序的解决方案？ Liu Yihan：与I或单个通信技术专注于Aang业务相比，在合并的通信中具有深厚的背景，并伴随着AI开发的AI模型，他们可以根据客户需求轻松地结合AI通信和功能。例如，当许多人说话时，仅依靠语音识别的识别受环境噪音和声音质量变化等问题的限制。通过将通信数据（例如IP地址，设备信息）合并到AI模型中，我们可以更准确地确定所有方面的交流和提高通用身份应用程序的可靠性和范围。在端到端的集成体验方面，我们的交互式AI解决方案涵盖了整个声音捕获过程，口语识别，语义理解，图形获取，端到端响应速度可以达到100毫秒，通过流利和自动用户联系来逐步介绍。在广告中在多人对话和复杂的环境中，系统将以高准确性识别多部分方言和主要语言。例如，河南方言的准确率达到95.2％。该功能特别适合涉及许多各方，许多地区和许多语言的客户场景，例如智能客户服务，远程会议系统等。总的来说，在交付，操作和维护的过程中，全堆栈解决方案可以将系统集成和运营降低15％至30％，简化，简化链链链链，并改善系统的链条管理，并改善系统的链条管理。每周周：在车辆互联网（V2X）方案中，Shengtong的技术解决方案如何深入整合到OEM或交通管理系统中？ Liu Yihan：Shengtong的技术已经建立了一种车辆basting和云集成的智能网络解决方案，可深入协调车辆的E结束，道路和云结束，与OEM和交通管理系统实现了巨大的整合。在车辆的一侧，该公司与Jinlong和Dongfeng等OEM进行了深入的合作，包括具有大型AI模型的驾驶系统，具有做出车辆决策的能力，从而大大提高了自动驾驶汽车的感知和环境预测能力。与传统的单路测量设备相比，我们的系统可以有效地打破其应用程序限制，尤其是在复杂的道路部分和特殊的交通情况下。目前，驾驶自行车在汽车终端的技术主要是由Lobide Communication和其他制造商的声音中的合作伙伴提供的。在道路结束时，我们建立了一个智能理解系统，其中包括高精度的三维建模和基本区域和公共路段的多维数据。道路尽头的设施不仅可以实时收集和分析全面的交通信息，同时也与智能车辆的通过，为运输系统和车辆的决策提供支持，并帮助智能的城市交通管理管理。在云中，我们依靠大型的自我开发模型来实现车辆，道路和云之间实时数据的互操作性。云平台可以根据动态的流量数据和实时场景要求进行明智的沸腾和决策，并迅速将结果发送到车辆和道路上，以实现全球最佳的安排和交通管理。通过该系统，Shengtong技术可以实现集成的软件和OEM硬件适应，并与数据和决策水平进行深度协调，包括交通管理部门，有效提高流量和推动安全效率，并促进大规模实施和智能C的应用将车辆驶向实际情况。 AI需要每周可信的时期：公司情报的当前人为能力涵盖了对语音的认可，对情感，知识图等的认可。几乎是比例的？您计划将来开发独立的大型语言模型或其他基本模型？ Liu Yihan：目前，该公司智能的主要交互式人工技术，包括语音识别，语义理解，语音产生，情感识别和知识图，是由公司自己开发的，以确保控制和安全的基本技术的能力。在AI技术的研究和开发方面，我们主张可靠AI的技术途径，以满足客户和业务水平的严格要求，以便在实际应用情况下的准确性。因此，该公司没有在市场上直接采用大型模型技术，而是使用了Larg的技术解决方案模型增强的模型，它可以通过大型模型的幻觉有效地解决问题，这使白色作品的逻辑过程实现了准确的问答和生成，并且可以根据用户反馈来纠正和调整。总体扩张成本相对较低，这更适合政府需求和客户私有化的部署。每周时间：面对诸如银行，保险和安全诸如客户的高规模和高度敏感的数据情况，Shengtong技术如何确保安全数据，模型解释和系统可靠性？ Liu Yihan：我们的所有系统部署都进行了本地化，以确保客户数据不会离开本地环境。同时，伴随着严格的访问权限，数据和审计机制，数据安全性和合规性的严格管理是完全的保证。在模型解释方面，通过多模型融合和知识图形技术，可以监视和验证AI理解过程的每个步骤。无论是大型模型，小样本还是零样本模型，它都支持视觉决策的制定途径，以促进商业人员理解和监督。就系统而言，我们建立了一个高度模块化和可扩展的体系结构，该体系结构支持7×24小时的操作。通过全面处理的备份和实时监控，确保业务连续性和高度存在。同时，在实际应用中，多模式（例如文本，音频，视频，传感器数据等）不断与实际应用程序相结合，以改善系统认知系统和改进精神分析过程，从而为可靠的智能服务提供财务客户。每周期间：目前有许多城市强调“从理解到理解”的智能概念。公司如何支持政府实现明智的决策makinG并通过语音接触，情感识别和其他技术来优化服务？ Liu Yihan：Aktibo命名Galugarin Ang Makabagong aplikasyon ng mga ng Modero ng ai sa sa hotline ng gobyerno ng 12345。 kadahilanan ng UIE, pag -aaral ng machine, henerasyon ng paghahanap at pagpapahusay, at bumubuo ng anim na makabagong aplikasyon: katulong sa upuan, intelihenteng pagpapadala, intelihenteng proofreading, dynamic na WARNING, SPECIAL EXPERIENCERI, and smart special reports.通过运行服务和学习优化机制，明智的效果将继续改善。每周时间：目前，Shengtong Technology Boasine的重点是业务级别市场，但是随着Interactive AI应用程序的人数，是否有任何部署C-End产品（例如智能语音终端，家庭助理，教育硬件等）的计划？我会监管ifly吗Tek在学习机和其他领域的经验进入消费者的智能硬件市场？ Liu Yihan：我们推出了AIGC（通用人工智能）“旅行照片拍摄” AI摄影全合一的机器，以C-END作为客户结论。访客不能仅仅通过AI相机拍摄高质量的人物。通过照片的pachanges，您还可以实时生成与令人惊叹的地区的文化特性有关的多媒体内容，进一步增强了身份感和游客的记忆感和美丽地方的记忆。同时，设备可以为该地区的令人惊叹的操作员提供准确的数据分析支持，包括旅游行为偏好和热门地区的分配，因此是该地区的区域管理和资源分配以及提高整体运营效率。